La Inteligencia Artificial (IA) impulsa el comercio digital para cautivar a los clientes en épocas de gran demanda en línea.
El auge del comercio digital ha impulsado a las empresas minoristas a rediseñar sus canales y priorizar las plataformas digitales en sus estrategias omnicanal. Este cambio refleja las crecientes expectativas de los consumidores, que ahora esperan una experiencia de compra fluida entre los canales físicos y digitales. El Black Friday, que se celebra este 29 de noviembre, constituye una prueba de fuego para estas estrategias, ya que las empresas se esfuerzan por atraer a más clientes a sus plataformas digitales en busca de mayores ventas.
La versión 2024 del Black Friday viene precedida por el exitoso récord en ventas que significó el Cyber Monday de finales de septiembre pasado, que anotó para todo el comercio ganancias por 447 millones de dólares.
SAP reconoce la gran expectativa que generan los eventos de comercio electrónico en el público general y la importancia de que las empresas estén preparadas para estos hitos. Por ello, la compañía apoya a sus clientes con herramientas de Inteligencia Artificial para Negocios, diseñadas para ayudarles a satisfacer la alta demanda de productos y servicios que surge en estas instancias.
“En línea con las necesidades de la industria, hemos desarrollado capacidades basadas en inteligencia artificial que optimizan procesos, reducen costos y fortalecen la fidelidad de los clientes. Estas soluciones integran nuestra experiencia en el sector con SAP Business AI, ofreciendo un enfoque integral para atender las demandas del mercado”, destacó Patricio Martínez, gerente general de SAP Chile .
En general, América Latina se perfila como una de las regiones con mayor potencial para el comercio electrónico. Según Statista Digital Market Outlook, se prevé que el número de usuarios de e-commerce en la región supere los 186 millones en 2024, con un crecimiento del 51.4% que alcanzará los 281 millones en 2029.
¿Cómo la IA puede potenciar las ventas durante el Black Friday?
La IA se ha convertido en una herramienta esencial para fortalecer la competitividad en retail. De hecho, en los próximos años se espera que las inversiones en IA en este sector crezcan de manera exponencial, pasando de 5.000 millones de dólares en la actualidad a más de 30.000 millones de dólares en el año 2028, de acuerdo con cifras de Fortune Business Insights.
“Gracias a nuestra capacidad para recolectar, gestionar y procesar datos provenientes de múltiples fuentes y sistemas dentro de una organización, se puede conocer e identificar de manera óptima las preferencias de sus clientes y así tomar decisiones de negocio clave, aumentando fidelidad y retención en el consumidor además del valioso revenue para sus negocios. Por supuesto todo con el respaldo de nuestra IA”, afirmó Martínez.
Entre las herramientas que más popularidad están ganando en la industria se destacan los asistentes de IA generativa, los cuales se integran en los procesos de negocio, proporcionando información de valor sobre la cadena de suministro, la experiencia del cliente y el rendimiento de las ventas. Es por ello que SAP ha puesto a disposición de los fabricantes su copiloto de IA generativa, Joule, un asistente inteligente que tiene la capacidad de brindar claridad sobre cómo se mueven las ventas en épocas del año tan cruciales para el comercio como esta, puede don datos y estadísticas predecir la demanda y proporcionar claridad sobre el correcto funcionamiento de la cadena de suministro preparando a los distribuidores para cubrir las demandas de estas fechas. En esencia este copiloto ayuda a comprender mejor el negocio gracias al análisis de los datos del mismo, lo que permite ofrecer una mejor experiencia a los usuarios activos durante esta época de compras.
Otro avance significativo es SAP Predictive Demand Planning, que aplica modelos de autoaprendizaje para prever la demanda a largo plazo, emitiendo alertas inteligentes y recomendaciones que mejoran la toma de decisiones en retail. SAP también ha mejorado su solución Predictive Replenishment, que permite una reposición de inventarios más eficiente en tiendas y centros de distribución, ajustándose a los cambios en la demanda y los objetivos de negocio para optimizar la cadena de suministro.
Gestión avanzada de pedidos: personalización y eficiencia en cada operación
SAP ha introducido también nuevas herramientas para la gestión de pedidos, con la base de SAP Order Management, que permite a los retailers automatizar y personalizar eventos comerciales específicos mediante flujos de trabajo. Esta solución es ideal para personalizar operaciones como la recogida en tienda o la entrega de pedidos, asegurando una experiencia optimizada para el cliente. Ejemplos incluyen la reposición automática de productos frescos en supermercados y la actualización en tiempo real de pedidos en tiendas de café, creando una experiencia de compra ágil y centrada en el cliente final.
El proceso de transformación digital del sector retail presenta retos y oportunidades que están siendo aprovechados por las compañías que han adoptado la tecnología y la están convirtiendo en una herramienta para crecer, destacarse y asegurar un éxito sostenible. Fechas como el Black Friday y la temporada de compras de Navidad y fin de año son una oportunidad de oro para que las compañías saquen el mayor provecho de la tecnología ofrezcan experiencias que superen las expectativas de sus consumidores.
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